姚班师资

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姚期智
算法分析,计算复杂性,通讯复杂性,密码协议,量子计算,计算经济学

世界著名计算机学家,2000年图灵奖得主,中国科学院院士,美国科学院外籍院士,美国艺术与科学学院外籍院士,国际密码协会会士,清华大学交叉信息研究院院长,“清华学堂计算机科学实验班”首席教授,973项目首席科学家,香港中文大学博文讲座教授。1946年生于上海,1967年获台湾大学物理学学士学位,1972年获哈佛大学物理学博士学位,1975年获伊利诺伊大学计算机科学博士学位。1975年至1986年,分别在麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校任教授;1986年至2004年6月担任普林斯顿大学William and Edna Macaleer工程与应用科学系教授;2004年离开普林斯顿大学出任清华大学计算机科学专业教授,在清华先后创办计算机科学实验班、理论计算机科学研究中心、交叉信息研究院和量子信息中心。研究方向包括计算理论及其在密码学和量子计算中的应用,在三大方面具有突出贡献:(1)创建理论计算机科学的重要次领域:通讯复杂性和伪随机数生成计算理论;(2)奠定现代密码学基础,在基于复杂性的密码学和安全形式化方法方面有根本性贡献;(3)解决线路复杂性、计算几何、数据结构及量子计算等领域的开放性问题并建立全新典范。他是研究量子计算与通讯的国际前驱,于1993年最先提出量子通信复杂性,基本上完成了量子计算机的理论基础。1995年姚期智教授提出分布式量子计算模式,后来成为分布式量子算法和量子通讯协议安全性的基础。2000年,对计算理论包括伪随机数生成、密码学与通信复杂度的突出贡献使姚教授荣膺图灵奖(A.M. Turing Award),成为图灵奖创立以来首位获奖的亚裔学者,也是迄今为止获此殊荣的唯一华裔计算机科学家。图灵奖是世界计算机科学领域的最高奖项,与物理、化学、医学、经济学领域的诺贝尔奖齐名。姚教授还获得了诸多荣誉和奖项,其中包括1987年的波里亚奖(George Polya Prize)和1996年的高德纳奖(Donald E. Knuth Prize)等。2003及2004年,姚教授先后获香港城市大学和香港科技大学荣誉博士学位,2006年获香港中文大学荣誉理学博士学位,2009年获滑铁卢大学荣誉博士学位,2010年2月姚期智先生当选"2009首都十大教育新闻人物"。


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孙麓岩
基于超导的量子计算

清华大学交叉信息研究院副教授,博士生导师,主要从事超导量子计算实验研究,入选2014年中组部“青年千人计划”和清华大学“221基础研究青年人才支持计划”。2008年获美国马里兰大学(College Park)博士学位, 研究方向为基于半导体硅的量子计算。之后在美国耶鲁大学(Yale)进行博士后研究,研究方向为超导量子计算。 多年来一直进行实验量子计算的研究,在超导量子计算研究领域多次在顶尖物理期刊上发表文章,其中包括三篇Nature,三篇Physical Review Letters和一篇Nature Communications。其中两篇为ESI高被引论文,曾被Nature News, Physics World, PhysOrg等多个知名科学媒体广泛报道。主要工作包括首次制备了三个超导量子比特的纠缠态、首次实现了固态系统中三量子比特的量子纠错、以及首次实现了对错误症状的连续非破坏性测量。


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金奇奂
量子信息科学,离子井量子计算机

清华大学终身副教授,博士生导师,2011年中组部“青年千人计划”入选者。在首尔国立大学获得博士学位,并在因斯布鲁克大学和马里兰大学进行博士后研究。研究是离子井量子计算的发展,现任国家重点研发计划“离子量子计算”项目负责人。发表论文47篇,包括Nature,Nature子刊,PNAS, Phys. Rev. Lett. 等。


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黄隆波
随机建模与分析,网络优化,机器学习,共享经济

清华大学交叉信息研究院助理教授,博士生导师,中组部“青年千人计划”入选者。2014当选清华大学“良师益友”。于2011年8月在美国南加州大学电子工程系获得博士学位。于2011年7月至2012年8月,在美国加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学系担任博士后研究员。于2016年秋季在伯克利Simons理论计算机中心担任访问科学家。2012年-2017年间曾于美国麻省理工学院信息与系统决策(LIDS)实验室、香港中文大学网络编码研究所、法国贝尔实验室(Bell-Labs)与微软亚洲研究院等地担任访问教授/学者。担任多个ACM与IEEE顶级期刊审稿人及多个顶级会议程序委员。于2016年担任IEEE JSAC特刊"Human-In-The-Loop Mobile Network"客座主编,并于2017起担任ACM TOMPECS期刊副主编。其2014年ACM MobiHoc论文与2016年ACM e-Energy论文获最佳论文提名。黄博士的主要研究方向包括随机建模与分析、网络优化、机器学习、能源管理与共享经济。


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李建
算法设计与分析,机器学习与深度学习,大数据分析,以及机器学习在金融领域的应用

李建目前是清华大学交叉信息研究院助理教授。他在中山大学取得的学士学位和复旦大学取得的硕士学位,马里兰大学博士毕业。他的研究兴趣主要包括算法设计与分析,机器学习与深度学习,大数据分析,以及机器学习在金融领域的应用。他已经在主流国际会议和杂志上发表了60余篇论文,包括STOC, FOCS, SODA, COLT, ICML, NIPS, SIGMOD, VLDB, VLDBJ, TON, PAMI, Trans. Info. Theor. 等,并获得了 VLDB 2009 和 ESA 2010 的最佳论文奖,以及教育部新世纪人才支持计划。


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许荣
密码学、复杂性理论和组合数论

2007年获得加州大学戴维斯分校数学博士学位,2003年获得滑铁卢大学组合和优化硕士学位。在2009年来到清华大学之前,他曾在英属哥伦比亚大学担任博士后研究工作。他曾作过组合论、图论和密码学方面的相关研究,现研究兴趣主要包含密码学、复杂性理论和组合数论。


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徐葳
分布式系统,系统监控与调试,大数据,数据中心网络,金融科技

徐葳,清华大学交叉信息研究院助理教授,助理院长,清华大学数据科学研究院管理委员会委员和教育指导委员会委员。主要研究方向是跨领域的分布式系统和机器学习。美国加州大学伯克利分校计算机硕士、博士,宾夕法尼亚大学计算机学士(在清华计算机系本科学习两年)。2013年入选“青年千人计划”,曾获得谷歌、IBM的教授科研奖,以及清华大学“良师益友”特别奖。在系统、网络、机器学习、光通讯等多领域顶尖会议如SOSP,Sigcomm,EuroSys,ICML,OFC 等发表论文20余篇,总引用超1400次。加入清华前,他曾在谷歌总部工作,负责基础架构研发。


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唐平中
人工智能, 多主体系统,电子商务,计算经济学,博弈论,机制设计

唐平中博士是清华大学交叉信息研究院青年千人助理教授(2012 –至今),博士生导师,计算经济学研究室主任。在加入清华大学之前,他在美国卡耐基梅隆大学计算机系从事博士后研究员工作。他于2010在香港科技大学计算机系获得博士学位,曾在斯坦福大学计算机系(2008-2009),哈佛大学计算机系(2010)微软亚洲研究院(2013)以及加州大学伯克利分校(2015)从事访问研究工作。唐平中博士的研究兴趣是人工智能及多智能体系统,专注于互联网背景下计算机科学与经济学的交互,包括机制设计,市场设计,拍卖和博弈,并将其理论应用于电子商务,互联网广告等相关的领域。他在该领域著名会议及期刊上发表论文四十余篇。他是中组部青年千人计划和微软研究院铸星计划的入选者,并担任国家自然科学基金中国-以色列国际合作项目中方首席科学家。他将于国际人工智能大会(IJCAI-2017)作青年杰出成就奖(Early-careerspotlight award)特邀报告。


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马雄峰
量子信息科学

马雄峰主要从事量子信息和量子光学的研究,特别是在量子密码学,量子存储,量子相干性,小型量子计算线路设计等方向。2003年北大物理系本科毕业,2008年多伦多大学物理系博士,之后在滑铁卢大学IQC,多伦多大学,利兹大学博士后,访问学者,2012年2月加入清华大学交叉信息研究院,第三批千人计划入选者。发表国际期刊论文63篇,国际会议论文9篇,国际专利1个和专利申请6个。SCI总引用2310次,H-index为22,谷歌总引四千余次。


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曾坚阳
计算生物学, 机器学习, 大数据

曾坚阳,第五批国家“青年千人计划”入选者,于1999年和2002年分别获得浙江大学的学士和硕士学位。2011年,在美国杜克大学(Duke University)获得计算机科学博士学位。2011年至2012年期间,在杜克大学计算机科学系和杜克医学院从事博士后研究。于2005年获得第六届国际会议并行与分布式计算、应用与技术国际会议(PDCAT 2005)的最佳论文奖。于2012年被卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)评为Finalist for a Lane Fellowship in Computational Biology。2012年作为海外人才被引进清华大学交叉信息研究院,并担任Tenure-Track助理教授(博士生导师)。目前主要研究方向包括计算生物学、机器学习和统计数据分析。已在国际核心期刊和会议(包括计算生物学领域的国际一流会议RECOMB和ISMB)上发表论文30余篇。担任过RECOMB 、ISMB、IJCAI等国际会议的程序委员。


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段然
图论算法、数据结构、计算理论

清华大学交叉信息研究院助理教授,中组部“青年千人计划”入选者。2006年本科毕业于清华大学计算机系,2011年获得密歇根大学计算机系博士学位,导师是Prof. Seth Pettie,方向为理论计算机科学。之后在德国马克斯普朗克研究所任博士后研究员,其间获得洪堡奖学金。2014年8月加入交叉信息研究院。研究方向为图论算法、数据结构、计算理论等。


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崔学峰
生物信息,机器学习,并行算法

师从加拿大皇家科学院李明院士,在加拿大知名学府滑铁卢大学(University of Waterloo)先后获得计算机科学本科、硕士与博士学位,拥有17年的海外留学与科研经历。2016年9月入职清华大学交叉信息学研究院,继续从事计算生物学、深度学习与并行算法方面的研究。近期主要科研课题包括冷冻电镜蛋白质结构检测(Cyo-EM protein structure determination)、纳米孔测序(nano-pore DNA sequencing)、合成生物信息学(synthetic bioinformatics)等计算生物学尖端课题。涉及计算方法包括深度神经网络(deep neural networks)、生成对抗网络(generative adversarial networks)、并行计算(CUDA programming)等最新计算方法。主要科研成果发表于业内顶级会议和期刊(e.g., ISMB, Bioinformatics, Nucleic Acids Research, ACS Synthetic Biology, Pattern Recognition)。


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Mircea Trif
Quantum spintronics, topological matter, Majorana fermions, quantum computation

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张崇洁
人工智能,机器人规划与控制,机器学习与强化学习,多智能体系统

张崇洁,清华大学交叉信息研究院的助理教授,博士生导师。麻省大学安姆斯特分校计算机博士。加入清华之前,在麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室担任博士后研究员。主要研究兴趣包含机器学习、决策、以及规划,专注于强化学习与多主体协作,结合应用于自主机器人、传感器网络、云计算、以及资源管理等。主要科研成果发表于人工智能和机器人领域的主流会议如AAAI、IJCAI、NIPS、AAMAS、IROS等。


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吴辰晔
能源信息科学、智能电网、电力市场改革、人工智能与大数据分析

现任清华大学交叉信息研究院教研系列助理教授,博士期间师从唯一华裔图领奖得主姚期智教授。博士毕业后,在美国卡耐基梅隆大学,和美国加州大学伯克利分校从事博士后工作;之后,又以研究科学家的身份加入瑞士苏黎世联邦理工学院。现在主要关注电力系统控制与优化,电力市场的分析与设计,电力市场改革等问题。先后于2012年获得IEEE SmartGridComm的最佳论文奖;2013年获得IEEE PES General Meeting 2013的最佳论文奖(Best of best paper prize,2013年该会议接收的1600余篇论文中,仅四篇论文获此殊荣)。


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吴文斐
网络科学、分布式系统、网络安全

吴文斐于2015年12月于威斯康辛大学麦迪逊分校获得计算机科学博士学位,随后一年在惠普实验室担任博士后研究员。吴文斐博士的从事计算机网络、分布式系统和网络安全方向的研究,其主要贡献集中于网络管理、网络验证、互联网和移动网络的体系结构设计。吴文斐设计的虚拟网络诊断即服务系统于2013年获得SoCC最佳学生论文奖。


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Thomas Moscibroda
分布式计算,(无线)网络,多核计算机体系结构

微软亚洲研究院的首席研究员,清华大学交叉信息研究院兼职教授。2011年来中国之前,Thomas Moscibroda在微软雷德蒙德研究院的分布式系统研究组工作了五年,也是网络研究组和计算机体系结构研究组的成员。Thomas Moscibroda 2006年获苏黎世联邦理工学院博士学位,博士毕业论文被评为学校优秀博士毕业论文。其研究领域包括分布式算法,(无线)网络和计算机体系结构,主要兴趣为解决实际系统问题的算法和数学方法。Thomas发表论文50余篇,多次获得PODC2004,SIGCOMM2009,ASPLOS2010等会议的最佳论文。Thomas还获专利35余项。2009年,他被评为微软员工杰出贡献奖。他在微软所负责的空白频段网络,成为世界上第一个可操作的空白频段网络。
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胡事民

胡事民,清华大学教授、清华-腾讯互联网创新技术联合实验室主任。2002年获得国家杰出青年基金资助,2006-2015年担任国家973计划项目首席科学家,2007年入选教育部长江学者特聘教授,2015年成为国家自然科学基金委创新群体负责人。曾任美国Solid Modeling Association(2011-12)的执委会主席,现任亚洲计算机图形学学会副主席、中国计算机学会常务理事、Computational Visual Media (Springer)主编,IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics副主编, 以及CAD (Elsevier), Computer & Graphics (Elsevier)等多个国际刊物的编委,并担任 ACM SIGGRAPH ASIA、Pacific Graphics、SMP、GMP等多个重要国际会议的执委 (Steering Committee)。胡事民教授主要研究领域为计算机图形学与人机交互、智能信息处理、系统软件等,在ACM Transactions on Graphics,IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics以及ACM SIGGRAPH,IEEE CVPR等重要刊物和国际会议上发表论文100余篇。培养博士研究生 30余名,其中一名博士生的论文入选全国百篇优秀博士学位论文, 三名博士生获中国计算机学会优秀博士论文奖,三名博士生获得海外名校教职。胡事民教授主讲《高等计算机图形学》课程。


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王立威

兼职教授
王立威现为北京大学信息科学技术学院教授。主要从事机器学习理论研究工作。王立威于清华大学电子工程系获本科和硕士学位,于北京大学数学科学学院获博士学位。在机器学习领域重要学术会议及刊物NIPS, COLT, ICML, JMLR, PAMI等发表论文多篇。2010年入选由IEEE Intelligent Systems Magazine评选的AI’s 10 to Watch。2012年获得首届国家自然科学基金优秀青年科学基金。
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陈卫

陈卫现任微软亚洲研究院高级研究员、清华大学交叉信息研究院兼职教授、中科院计算所客座研究员。主要研究方向为社会信息网络、在线学习、算法博弈论、互联网经济学、分布式计算和容错技术。曾任诸多顶级数据挖掘和数据库会议的主席团成员,如KDD,WSDM,WWW,SDM,SIGMOD,ICDE等,同时他还是中国计算机学会大数据工作组成员。陈卫于清华大学计算机系获学士和硕士学位,并于美国康奈尔大学计算机系获博士学位。


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徐勇
冷原子物理,拓扑凝聚态物理

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于洋
能源与环境经济学、数据分析、优化运筹

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魏朝晖
量子信息和量子计算