量子计算机科学

此课程主要教授学生量子计算机科学的基本知识,从而将学生带向量子计算机研究的前沿,课程不要求学生预先学习量子理论。课程主要内容包括:量子理论框架;量子纠缠理论:纠缠概念、判据、与度量,多体量子纠缠态,量子隐形传态与贝尔不等式等;量子计算机模型与复杂性理论;量子算法:包括量子大数分解,量子搜索,量子线性方程算法,量子机器学习等;量子纠错、容错量子计算、拓扑量子计算;量子计算机的物理实现,包括离子与超导量子计算。经过该课程,学生能够掌握量子计算机科学的基本概念与方法,了解各研究方向的发展动态。