姚期智
世界著名计算机学家，2000年图灵奖得主，美国科学院院士，美国艺术与科学学院院士，中国科学院外籍院士，国际密码协会会士，清华大学交叉信息研究院院长，“清华学堂计算机科学实验班”首席教授，973项目首席科学家，香港中文大学博文讲座教授。1946年生于上海，1967年获台湾大学物理学学士学位，1972年获哈佛大学物理学博士学位，1975年获伊利诺伊大学计算机科学博士学位。1975年至1986年，分别在麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校任教授；1986年至2004年6月担任普林斯顿大学William and Edna Macaleer工程与应用科学系教授；2004年离开普林斯顿大学出任清华大学计算机科学专业教授，在清华先后创办计算机科学实验班、理论计算机科学研究中心、交叉信息研究院和量子信息中心。研究方向包括计算理论及其在密码学和量子计算中的应用，在三大方面具有突出贡献：（1）创建理论计算机科学的重要次领域：通讯复杂性和伪随机数生成计算理论；（2）奠定现代密码学基础，在基于复杂性的密码学和安全形式化方法方面有根本性贡献；（3）解决线路复杂性、计算几何、数据结构及量子计算等领域的开放性问题并建立全新典范。他是研究网络通讯复杂性理论的国际前驱，于1993年最先提出量子通信复杂性，基本上完成了量子计算机的理论基础。1995年姚期智教授提出分布式量子计算模式，后来成为分布式量子算法和量子通讯协议安全性的基础。2000年，对计算理论包括伪随机数生成、密码学与通信复杂度的突出贡献使姚教授荣膺图灵奖（A.M. Turing Award），成为图灵奖创立以来首位获奖的亚裔学者，也是迄今为止获此殊荣的唯一华裔计算机科学家。图灵奖是世界计算机科学领域的最高奖项，与物理、化学、医学、经济学领域的诺贝尔奖齐名。姚教授还获得了诸多荣誉和奖项，其中包括1987年的波里亚奖（George Polya Prize）和1996年的高德纳奖（Donald E. Knuth Prize）等。2003及2004年，姚教授先后获香港城市大学和香港科技大学荣誉博士学位，2006年获香港中文大学荣誉理学博士学位，2009年获滑铁卢大学荣誉博士学位，2010年2月姚期智先生当选"2009首都十大教育新闻人物"。

王跃宣

清华大学教授，博士生导师，清华大学交叉信息研究院副院长，"清华学堂计算机科学实验班"项目主任。2003年毕业于浙江大学信息学院，获工学博士学位。主要研究方向为量子网络和无线传感器网络。作为负责人主持完成中国工程科技中长期发展战略研究项目"量子网络平台20年计划"（No. U0970121）的科研工作。同时担任973重大科学问题导向项目“全量子网络”（No. 2011CBA00300）课题二“全量子网络物理平台及量子算法演示”（No. 2011CBA00302）的负责人。该课题旨在建立基于红外光子4-10个节点的全量子网络，研制4-10端口的量子路由器，将适用于远程量子通讯的量子光源成功地集成进全量子网络，结合量子路由器，演示分布式量子算法, 为实用化全量子网络准备基础并前瞻性部署研究量子计算结点与量子光通道之间的量子界面。此外作为负责人主持863项目一项、973课题一项和国家自然科学基金项目两项，并取得了优秀的成果。曾任清华大学博士后、清华大学助理教授、副教授，香港中文大学访问学者、美国阿贡国家实验室等访问学者；现为中国计算机学会高级会员，传感器网络专业委员会委员。目前已在计算机领域的高水平杂志和国际知名会议上发表论文50多篇，并多次担任MobiHoc等国际会议程序委员会委员等。

段路明
清华大学姚期智讲座教授、密西根大学教授。毕业于中国科学技术大学， 2004年获得美国斯隆研究奖，2005年获海外华人物理学会杰出青年研究奖，2009年当选美国物理学会会士，现任美国密歇根大学教授。段教授主要从事量子信息、量子光学和冷原子物理方面的研究。他完成了量子信息应用领域的一系列开创性工作，提出用于实现长距离量子通信的“DLCZ（Duan-Lukin-Cirac-Zoller）量子中继方案，引发了世界上多个研究组的实验研究热潮。段教授提出通过网络方法进行可扩展量子计算，为近期在美国开展的量子计算大型合作项目奠定了理论基础。他于2003年发表了关于运用超低温原子进行量子仿真的论文，成为过去十年里超低温原子相关理论方面引用频率最高的文章之一。段教授在物理学国际主要学术期刊发表论文100多篇（其中，《物理评论快报》33篇，《自然》6篇，《科学》3篇，《现代物理评论》综述1篇），共被引用7000多次。

储枫
清华大学交叉信息院讲席教授。1969年毕业于台湾大学，1973年获得美国麻省理工学院数学博士学位。先后在美国伊利诺伊大学、布朗大学及斯坦福大学任教，1979年至1999年担任施乐帕克研究中心（Xerox PARC）首席科学家，致力于理论计算机科学领域的研究工作。2003年加入香港城市大学计算机科学系，出任系主任。多年来，研究兴趣跨越理论计算机科学的各方向，尤其专长于计算几何与组合算法。其论文“Speed-up in Dynamic Programming”和“Finite-Resolution Computational Geometry”，被视为算法研究重要新分支的源头，并吸引了众多追随者。在更为实用的方面与计算机图形学、图像压缩和计算机系统方向的项目建立了广泛的合作关系。担任STOC、FOCS、SODA等理论计算机科学顶尖国际会议的程序委员会主席及委员，同时任Theoretical Computer Science、Journal of Algorithms、SIAM Review等众多期刊的编委。

伯里克利
清华大学交叉信息研究院助理教授。在此之前，他在多伦多大学先后获得计算机科学硕士学位、数学硕士学位和计算机科学博士学位。本科就读于希腊派图拉斯大学，专业为计算机工程与信息，已获得专业电子工程师证书。主要研究兴趣集中于计算复杂性和密码学方面。他在理论计算机科学和其他相关学科的许多领域著述颇丰，并在很多方面有很高的学术造诣。

许荣
2007年获得加州大学戴维斯分校数学博士学位，2003年获得滑铁卢大学组合和优化硕士学位。在2009年来到清华大学之前，他曾在英属哥伦比亚大学担任博士后研究工作。他曾作过组合论、图论和密码学方面的相关研究，现研究兴趣主要包含密码学、复杂性理论和组合数论。

华强胜
清华大学交叉信息研究院助理教授。2009年获得香港大学计算机科学专业博士学位。2001年和2004年分别获得中南大学计算机科学与技术专业工学学士学位和计算机应用技术专业工学硕士学位。研究兴趣在于无线网络和算法。

温子刚
清华大学交叉信息研究院助理教授。2010年获得哥伦比亚大学计算机科学博士学位。2006年获得哥伦比亚计算机科学硕士学位。其研究领域主要集中在计算复杂性，计算学习理论，密码的基础学以及布尔函数的分析上。他曾荣获哥伦比亚大学优秀毕业生称号，并在FOCS、CCC、RANDOM等国际会议上发表论文多篇。

李建
李建目前是清华大学交叉信息研究院助理教授。他在中山大学取得的学士学位和复旦大学取得的硕士学位，马里兰大学博士毕业。他的研究兴趣主要包括算法设计与分析，数据库以及无线传感器网络。他已经在主流国际会议和杂志上发表了20余篇论文，并获得了 VLDB 2009 和 ESA 2010 的最佳论文奖。

谈亦东
Iddo Tzameret 现任清华大学交叉信息研究院助理教授。他于2008年获得以色列特拉维夫大学博士学位，并曾获得由捷克共和国Eduard Cech 代数和几何中心颁发的博士后奖学金。他的研究领域是计算理论和计算复杂性理论，主要研究兴趣在于可满足性、复杂性论证、代数复杂性、计算模型的下限，以及从复杂性-理论视角研究论证和计算之间的关系。

Thomas Moscibroda
微软亚洲研究院的首席研究员，清华大学交叉信息研究院兼职教授。2011年来中国之前，Thomas Moscibroda在微软雷德蒙德研究院的分布式系统研究组工作了五年，也是网络研究组和计算机体系结构研究组的成员。Thomas Moscibroda 2006年获苏黎世联邦理工学院博士学位，博士毕业论文被评为学校优秀博士毕业论文。其研究领域包括分布式算法，（无线）网络和计算机体系结构，主要兴趣为解决实际系统问题的算法和数学方法。Thomas发表论文50余篇，多次获得PODC2004，SIGCOMM2009，ASPLOS2010等会议的最佳论文。Thomas还获专利35余项。2009年，他被评为微软员工杰出贡献奖。他在微软所负责的空白频段网络，成为世界上第一个可操作的空白频段网络。

陈卫
陈卫现任微软亚洲研究院系统研究组研究员及项目负责人，主要负责分布式系统，分布式协议及容错计算的研究。陈卫于清华大学计算机系获学士和硕士学位，并于美国康奈尔大学计算机系获博士学位。有多篇论文发表于计算机领域一流学术刊物及会议，并多次出任分布式计算领域国际学术会议的技术委员会成员。他的博士论文“关于失效检测器的服务质量研究“在2000年IEEE 可靠性系统与网络国际年会（International Conference on Dependable Systems and Networks）上获得最佳论文奖 William C. Carter Award.

胡事民
现为清华大学计算机系教授，教育部长江学者特聘教授，英国Cardiff 大学荣誉教授，北京市可视媒体与内容安全工程研究中心主任，国家基础研究计划项目（973项目）首席科学家；兼任中国计算机学会常务理事和学术工委主任，美国Solid Modeling Association执委会主席（2011-2012）以及 Computer Aided Design（Elsevier），Computer & Graphics（Elsevier）, The Visual Computer (Springer), Journal of Computer Science and Technology (Springer)，计算机学报和计算机辅助设计与图形学学报等多个国内外刊物的编委。主要从事计算机图形学与人机交互、智能信息处理等方面的教学和科研研究工作。在国内外重要刊物和有影响的国际会议上发表论文80 余篇，其中50 篇发表在ACM Transactions on Graphics，IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics，International Journal of Computer Vision（IJCV） 等重要的国际刊物上，成果被引用1200余次，相关发明专利授权10项。先后获得教育部自然科学一等奖和发明一等奖各一项，以及中国计算机图形学杰出奖。主讲的“计算机图形学基础”入选国家精品课程。培养研究生10余名，获得全国百篇优秀博士学位论文一篇，中国计算机学会优秀博士学位论文一篇。

王立威
王立威现任北京大学信息科学技术学院副教授,从事机器学习理论研究工作.王立威于清华大学电子系获本科和硕士学位,北京大学数学学院获博士学位.在包括NIPS, COLT, ICML, PAMI等会议、期刊上发表论文三十余篇。2010年入选IEEE Intelligent Systems Magazine评选的AI’s 10 to Watch。