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09-26
2023
姚期智和袁洋领衔提出大语言模型“累积推理”框架
近日，清华大学交叉信息研究院姚期智和袁洋领衔的研究团队提出“累积推理（Cumulative Reasoning）”框架，显著提升了LLMs解决复杂推理任务的准确度，特别是在逻辑推理和24点难题上实现了高达98%的准确率，在数学难题...
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09-12
2023
马雄峰研究组成功合作制备出可扩展多原子纠缠态
近日，清华大学交叉信息研究院马雄峰课题组与中国科学技术大学潘建伟院士、苑震生教授，复旦大学周游副研究员合作，成功制备出一种可扩展多原子纠缠态，向制备和测控大规模中性原子纠缠态迈出重要一步。该研究成果近...
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07-31
2023
段然研究组提出新的无向图单源最短路算法，首次在实数边权上突破了排序时限
近日，交叉信息院段然研究组提出新的无向图单源最短路算法，首次在实数边权上突破了Dijkstra算法的排序时限。该论文《A Randomized Algorithm for Single-Source Shortest Path on Undirected Real-Weighted Graphs》...
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07-13
2023
孙麓岩和邓东灵研究组合作在超导量子系统中演示深度量子神经网络
清华大学交叉信息研究院孙麓岩研究组与邓东灵研究组合作，在超导系统中演示了一种新型深度量子神经网络模型的训练过程。 近年来，经典机器学习已经在科学研究和商业应用中取得了显著的成就。特别是深度神经网络模型的...
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06-28
2023
ChatDB：赵行课题组等提出LLMs符号性记忆框架，复杂推理能力超越ChatGPT
近期，清华大学交叉信息院赵行研究组及其合作单位的研究者们提出一种新型符号性记忆框架ChatDB，突破了此前常用的记忆框架中对储存信息操作不精确、历史信息储存形式缺乏结构性等局限。该论文《ChatDB: Augmenting L...
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06-09
2023
交叉信息院“深度学习”海报展圆满结束
2023年6月7日，清华茶园“深度学习”课程结课海报展在FIT楼2层举办。课程授课教师吴翼助理教授带领姚班同学实践课堂所学，探索深度学习的广泛运用。 姚班同学基于GAN、Stable Diffusion、ControlNet等模型，在风格迁...