本课将提供一个计算科学和经济学交叉融合的框架分析算法服务产业的产业结构和管制。算法设计被广泛应用于平台经济、调度经济、租赁经济和分享经济等传统和新型市场中。算法的选取决定了这些经济的市场均衡、福利分布以及环境影响。和如何为企业设计好算法一样，上述问题也是计算机科学和经济学交叉性研究的前沿，更涉及到政府是否应该监管算法、如何监管算法等重要问题。例如，京东就承接了房屋租赁监管平台的构建。如何设计符合监管型平台的、区别于盈利型平台的算法就是计算机科学和经济学的交叉性研究前沿。 因此，本课程将分为两大组块。第一个组块，是现代经济中的算法设计；包括平台经济、调度经济、分享和租赁经济中的算法设计及其经济学基础。第一组块将具体介绍电力经济中，度算法的设计和选取；分享和租赁经济中的竞价算法设计、匹配算法设计等。 第二个组块，是算法设计的经济影响，包括算法设计对市场均衡形成的影响、算法设计和市场失灵、算法设计对福利分布造成的影响、算法设计对技术进步的影响等。具体内容包括：预测算法、非凸优化算法的选择，对电力市场市场均衡和系统污染物排放的影响。个人数据和信息交易市场化模型。租赁和分享经济的竞价算法和价格歧视；价格歧视的管制机制设计。 本课程拟采用计算机算法理论嵌入管制经济学框架的思路设计课程。第一组块和第二组块交织进行。通过管制经济学框架学习和平台经济算法设计文献阅读相结合的教学手段，实现课程目的。