后来也是误打误撞吧，自己申请了新加坡管理大学的运营管理硕士，当时是有奖学金，这个方向和计算机与商科都有一定的联系，自己也想趁着这两年确定以下这个方向是不是有兴趣、收入如何等等。

结果这两年给我打开了经济学的大门。当时我看了很多研究，发现自己对这个方向真的是很感兴趣，那时我在选择时就更加明确了。再后来我就申请了管理学的博士，做市场研究的方向。这个方向倒是和计算机的前沿研究没有太大联系了。

Q2：您接受过计算机科学的教育，又在做商科的研究，您对这两个方面都应该有较为深入的认识。现在人们都说计算机科学与社科、商科交融，请问您有没有什么体验？

再举个例子，现在经济学和市场营销实证研究有很多机器学习的应用：比如可以用机器学习这个工具来量化以往不容易量化的数据，比如利用识别技术来标注图片和视频。再比如可以用机器学习的模型来做因果推断，替代传统计量经济学模型。感兴趣的同学可以阅读Susan Athey的The Impact of Machine Learning on Economics。

要特别提出一点的是，我觉得姚班的学生在这方面的优势很大。首先是他/她本身经过了计算机理论的训练，具备这种思维；其次他/她的学习成本很低，可以快速地学习其他领域的理论，因为他/她本身的起点很高。他/她能用这种优势，很快地将计算机的理念介绍进去，从而开创新的研究方向。

关于这一方面，其实我在学界这么多年，也参与过许多招生工作，对这一块是比较了解的。看了这么多申请和简历，我发现一个最大的问题在于大量申请没有差异化，基本都是千篇一律的。

最近我也看了些关于清华的新闻，说是一些改革的阵痛，这的确是改革不可避免的，但是过几年这个情况会好转，因为看了大量这样的申请后，美国的教授也会进行校准，会问自己的清华学生最近怎么回事。所以成绩的指标说重要也重要，说不重要也不重要，最关键在于你在申请时候有没有体现你与其他人的差异。

实现差异化最好的方法就是推荐信，学界不同领域都是这样的。但是这里有一个很普遍的误区，那就是找的推荐人头衔越大、越牛越好。其实不是这样的。可以是优秀的助理教授。推荐人最好是与你有紧密关联的，最好是你在他/她手下做过研究，被他/她认可的。推荐信之所以称为推荐信，不在于那个签名，而是在于文中对你的描述。所以，这种时候一定要老师亲笔写，因为愿意推荐你的老师会希望你能有个好去处，而且老师在学术界这么多年，见过无数推荐信，也写过无数推荐信，肯定能写出一份Strong Letter。

最近听说你们有了春研、暑研，不得不感叹你们的资源好。这些推荐信，可能就是你们在出去交换研究的导师写的。只要你展现出杰出的科研能力，那么导师会很愿意为你写很强的推荐信的，这比单薄的成绩单更能说明问题。有这样的机会，就不要去“大锅饭”一样的项目了，在这种情况下，你很难体现出特点，也很难拿到那份能力证明。