同心抗疫,茶园人在行动

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2022年05月24日

    当前,北京市疫情防控正处在关键阶段。根据北京市疫情防控最新形势,学校进一步加强了校园管控。诚然如邱勇书记所言,“疫情带给我们诸多的不便和焦虑,但是如果在疫情之中,我们为着一个美好的目标去共同努力,那么一定会产生令我们难忘的美好记忆。”

    面对疫情,交叉信息院学子正以“战疫‘清’年”的共同身份,践行“从我做起,同心抗疫”。

 

“疫”不容辞 志愿有我

    核酸志愿者的队伍里,有茶园人的身影。辅导员和助管们积极参与协调工作。辅导员李卓然表示 “本次志愿活动我负责协调各个班级同学参与核酸检测志愿者工作,后台看到有很多同学积极踊跃报名参加本次核酸检测志愿者活动。在期末考试以及大作业来临之际,依然为抗疫贡献自己的一份力量,我非常感动。我们众志成城,攻克难关。”

    计科12的张安祺同学参加了5月17日的上午于紫荆篮球场的核酸检测录入工作。张安祺同学表示 “为了高效完成核酸检测工作,我主要在核酸检测口负责试管的配送以及同学扫码登记工作。本次活动让我深刻感受到防疫工作的不易,希望能够早日战胜疫情,希望同学们能够一起努力,共克时艰,一起打赢这场疫情防控保卫战,阻击战。”

 

积极对话 解决问题

    交叉信息院始终重视同学们的意见反馈,多渠道倾听、收集同学们的声音,努力缓解同学们在疫情防控背景下面对的学习和生活环境压力。学生工作系统的辅导员、助管、老师们通过线上、线下结合的方式及时了解、解决同学们的具体诉求和问题。

 

    “学校停止堂食的决定能明显减少同学们在食堂逗留的时间,能有效避免交叉感染的几率,所以我们应该积极响应号召。为了方便同学们就餐以及减少一次性塑料餐盒的使用,我们调研了茶园同学们的环保餐盒套装的需求,将统一订购和发放餐盒套装,为疫情防控贡献力量。”交叉信息院研究生分会主席程志杰同学,主动发起团购环保餐盒,支持学校不堂食的防疫政策。

 

强健体魄 身心健康

     为推动运动防疫抗郁,由国家心理健康与精神卫生防治中心作为指导单位,清华大学心理中心联合尚善公益基金会共同推出“健心跑”活动。交叉信息院研会积极响应号召组织“茶园健心跑”活动,防疫抗郁不躺平,一起健心向未来。茶园人积极捐赠出自己的运动步数,为防治抑郁症汇聚涓滴之力!

 

 

    疫情之下,交叉信息院学子始终保持昂扬饱满的精神状态。奉行“无体育,不清华”的精神,参加锻炼, 强身健体。篮球俱乐部、足球俱乐部、网球俱乐部、排球俱乐部、乒乓球俱乐部等俱乐部日常训练和比赛有序开展。

 

安全先行 科研不停

    疫情防控期间,交叉信息院强化安全管理体系职能、完善实验室应急预案,执行日毕巡检反馈制度,确保各实验室安全稳定运转。

 

    实验室里,同学们在做好疫情防护的同时,不停下学习科研的脚步。坚守在物理实验室的黄传薪同学表示“虽然疫情条件下环境比较艰苦,但是我们相信,目前的困难只是暂时的,我们一定会打赢这场疫情防控清华保卫战,我们会坚持科研和学习,为我国量子计算事业的发展贡献自己的力量。”

      疫情在一定程度上给同学们的科研和学习带来不便,但这并未击退同学们的学习热情。“疫情打乱了我们在清华科技园的机器人实验。进出校门政策收紧之后,我们还是想方设法尽力让实验继续。我们在校内远程调试,争分夺秒把校外实验室设备全都搬运到学校里。仅用半天时间,同学就把C19机械臂、机器狗和各种配套设备工具打包好,老师们一起想办法协调了校内的新场地,我们的实验室就经过一趟趟货车、轿车、自行车、小推车的接续传递转移进校。接下来我们会在校内临时场地继续进行机器人学和强化学习部署的实验。”李云飞同学言道。

 

    纵使在疫情防控的背景下,交叉信息院的师生们依然坚持走在科研最前线,近期取得了一系列丰硕的成果。据计算机科学领域顶级国际会议第54届ACM计算理论年会(STOC 2022 54th Annual Symposium on the Theory of Computing)官网公布,交叉信息院师生及校友共有7篇论文被接收,其中计科班91班范致远、计科92班李嘉图与杨天祺,三位同学共同完成的论文《The Exact Complexity of Pseudorandom Functions and the Black-Box Natural Proof Barrier for Bootstrapping Results in Computational Complexity》被大会接收,并获评最佳学生论文;交叉信息院于洋助理教授课题组与其合作者共同完成的《通过储能设施防御对抗性攻击》(Defending Against Adversarial Attacks by Energy Storage Facility)获得能源领域顶会IEEE PESGM 2022年最佳论文奖。此外,根据2022年国际机器学习大会(International Conference on Machine Learning ,简称ICML)官网最新消息,交叉信息院多个课题组及本科生共有23篇文章被接收,硕果累累。

有序前行 我们同在

      虽然疫情让师生分离,但我们彼此关爱,心心相连。刚刚完成线上博士论文答辩的潘玲同学感言“突如其来的疫情一开始打乱了一些安排。正值博士毕业阶段,很多毕业申请流程改成了线上,博士论文答辩也改成了线上进行。不过即使是在线进行答辩,还是仪式感和收获满满,整个沟通过程没有距离感。尤其是听到答辩主席宣读决议书的时候,还是忍不住热泪盈眶,是一份独特的经历和回忆。很感谢在这个特殊的时期答辩委员们的出席、学院教务老师的安排和小伙伴的帮助。”

 

 

    同心抗疫,从我做起。守护清华,我们茶园人一直都在!