2024年3月，计算机体系结构顶级会议HPCA2024在英国爱丁堡举办，清华大学交叉信息院马恺声研究组与高鸣宇研究组联合发表的科研成果Gemini: Mapping and Architecture Co-exploration for Large-scale DNN Chiplet Accelerators荣获会议Distinguished Artifact Award。

图| 颁奖仪式现场

图| 获奖证书

该成果主要研究了在深度学习芯粒加速器领域如何用映射和架构联合探索的手段进行优化的问题。文章首先提出了一套以层为中心的描述方式来对层间空间映射方案进行描述，并进而定义整体优化空间。其次，文章提出一个软硬件联合探索的优化框架GEMINI来对深度学习加速器架构和映射进行联合优化。最后，文章进行大量实验，较最先进方案，实现了1.98倍性能提升和1.41倍的能效提升，仅多消耗14.3%的货币成本。同时该文章得到的大量重要结论对chiplet架构和mapping策略设计有重要启发意义。

图| 流程示意图

获奖文章第一作者为马恺声研究组21级博士生蔡经纬，其他作者还包括西安交通大学的吴作同、彭森，以及清华大学交叉信息院22级博士生魏宇辰、19级博士生谭展宏、21级硕士生石贵铭。指导教师和共同通讯作者为马恺声助理教授、高鸣宇助理教授。

HPCA是计算机体系结构领域的顶级国际学术会议，和ISCA, ASPLOS, MICRO一起并称为计算机体系结构四大顶级会议，在学术界和工业界拥有显著的影响力。本次会议共收到投稿410篇，收录文章75篇，录取率为18.3%，共评出2篇Distinguished Artifact Award以表彰文章开源框架的高质量和高可复用性。

编辑 | 姜月亮

审核 | 吕厦敏