近日，交叉信息研究院2024届博士生张林峰、张耀予同学分别荣获清华大学毕业生“启航奖”金奖、银奖。自2006年设立以来，“启航奖”旨在表彰“到党和人民需要的地方发光发热”的优秀毕业生，积极鼓励和引导优秀毕业生前往国家重点地区、行业和领域就业创业。

张林峰荣获“启航奖”金奖

交叉信息院2024届博士毕业生张林峰荣获清华大学毕业生“启航奖”金奖，并将在毕业后赴上海交通大学任教。

张林峰的研究方向为人工智能在现实世界应用中的部署与落地，导师为马恺声老师。他曾以第一作者身份发表CCF-A类、THCPL-A类、SCI一区的学术论文13篇，被引用超过1900次，以第一发明人申请发明专利十余项，已获批4项。同时，张林峰也获得了微软学者（亚洲年度共十二名）、蒋南翔奖学金、国家奖学金、唐立新奖学金、清华丰田奖学金等荣誉表彰。

他的研究在一定程度上推动了人工智能领域中基础研究的发展。例如，张林峰在2019年提出自蒸馏算法，首次证明了知识蒸馏中的教师模型并非必需，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。韩国科学技术院的Kuk-Jin Yoon教授表示“自蒸馏算法与序列性的算法相比有显著优势，有更好的泛化性和更高的效率”。麻省理工学院的韩松副教授在他的课程中专设列一小节介绍自蒸馏算法。

张林峰的研究成果同样有着丰富的现实应用价值，他成功把知识蒸馏与模型压缩推广到了二维检测、三维检测、多视角图像检测、实例分割、图像生成、视频超分等多种应用任务中，并在华为手机、北极雄芯启明910/920芯片等实际业务中进行了部署应用，使得人工智能可以真正服务于人们的生活。

随着生成式大模型的发展，人工智能领域已经成为了人类科学发展历程上的关键节点，也成为了当前中美科技竞争的关键赛道。生成式大模型需要海量的高性能计算设备。然而，随着对华芯片管制政策的不断升级，中国科研院所与企业在人工智能研究所需的算力资源上都受到了严重制约。张林峰所研究的轻量化人工智能模型压缩加速技术正是解决该问题，降低人工智能对计算资源需求的关键技术。张林峰坚定地放弃多家企业给出的丰厚薪资，选择到上海交通大学人工智能学院任教，开展科研与教育工作，为中国的人工智能技术发展尽绵薄之力。

张耀予荣获“启航奖”银奖

交叉信息院2024届博士毕业生张耀予荣获2024清华大学毕业生“启航奖”银奖。他将在毕业后加入华为鸿蒙操作系统部门工作。

张耀予读博士期间在相关领域共发表论文10篇论文，累积获得10次各类奖项荣誉。科研之余，张耀予并未停止探索的脚步。他通过在红杉资本的实习，访谈多家公司并进行深入的研究分析，深入了解了人工智能、能源及半导体领域的前沿动态。在阿里云与华为2012中央研究院的实习经历，则让他亲身体验到了技术创新与工程实践的魅力，坚定了他投身信息技术产业的决心。

在秋招中，张耀予放弃了高校、科研院所等多份offer，选择加入华为鸿蒙操作系统部门。张耀予表示：“清华的职业导向是‘立大志、入主流、上大舞台、干大事业’，为国家和人民做出贡献。我希望自己的工作能够为国家和社会做出贡献，产生价值。因此，我最终选择加入鸿蒙操作系统部门，为世界提供操作系统的又一个选择。”

编辑 | 姜月亮  

审核 | 吕厦敏