交叉信息院青年教师黄隆波近日被国际计算机协会（ACM）在性能分析评估领域的专业权威机构“美国计算机协会计算机系统测量和建模学会（ACM SIGMETRICS）”评选为“2018年度学术新星(Rising Star)”，成为首位获得此项殊荣的国内学者。该机构高度评价黄隆波助理教授的科研成果，称其在“量化在线学习与预测在随机网络优化中的核心作用”方面作出突出贡献。

ACM SIGMETRICS 2018程序委员会联合主席Aditya Akella教授（左）与ACM SIGMETRICS主席Vishal Misra教授（右）为黄隆波助理教授颁奖

ACM SIGMETRICS Rising Star奖设立于2008年，每年在全球范围评选一位专研计算机、网络系统的性能分析与优化领域青年学者，以表彰其对领域的突出贡献。过往的获奖者均来自美国麻省理工、加州理工、伊利诺伊香槟分校、法国国家信息与自动化研究院等国际顶级学术机构。ACM Sigmetrics每年举办多个顶级会议，包括计算机性能建模、分析与优化领域的顶级会议ACM Sigmetrics（美国计算机协会计算机系统测量和建模学会年度会议）与IFIP Performance（国际信息处理联合会关于计算机性能、建模、测试和评估的国际研讨会）。

黄隆波助理教授于2012年加入交叉信息研究院，于2014年获得清华大学“良师益友”称号。其主要研究方向是随机建模与分析、机器学习与优化。

相关链接：https://sigmetrics.org/risingstar-2018.shtml