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T细胞受体和抗原表位的相互作用是机体免疫系统的重要组成部分，这种相互作用可以激活T细胞，从而识别和攻击感染机体的病原体。因此，研究T细胞受体和抗原表位的结合...发布于：2023年03月29日 08:14
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近日，清华大学交叉信息研究院曾坚阳课题组成功开发了一个基于序列的多尺度预测多肽和蛋白质相互作用的深度学习模型。该研究为多肽和蛋...发布于：2021年09月30日 15:48 -
近日，清华大学交叉信息研究院的曾坚阳研究组与北京大学马剑竹课题组、索尔克生物研究所、加利福尼亚大学、上海交通大学合作，首次将基因调控网络显式的引入单细胞R...发布于：2021年09月09日 13:58 -
近日，清华大学交叉信息研究院曾坚阳课题组与清华大学生命科学学院李丕龙课题组合作，系统性鉴定了SARS-CoV-2 N蛋白的相分离特性，深...发布于：2021年04月06日 16:01 -
近日，清华大学交叉信息研究院的曾坚阳研究组成功开发了能在全基因组上预测RNA聚合酶暂停位点的深度神经网络模型，该研究为Pol II暂停...发布于：2021年02月02日 14:20 -
近日，清华大学交叉信息院曾坚阳研究组成功开发了从大规模科学文献中提取生物医学实体关系的深度学习模型，相关研究成果《A novel machine ...发布于：2020年06月09日 15:03
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近日，交叉信息院曾坚阳研究组发现蛋白质-小分子间局部共价相互作用和结合强度的深度学习模型，该成果论文“MONN: a multi-objective neural network for p...发布于：2020年04月23日 11:40
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近日，交叉信息院曾坚阳研究组和江苏省疾控中心朱凤才研究组等研究团队进行合作，在生物预印本网站bioRxiv上发表题为“An integrative drug repositioning framew...发布于：2020年04月03日 12:20
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交叉信息研究院曾坚阳研究组2019年发表于《自然·通讯》杂志的研究成果《基于FISH和Hi-C数据整合的三维基因组结构建模》（Integrating Hi-C and FISH data for mo...发布于：2020年02月20日 15:18
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在近日落下帷幕的2019年度“吴文俊人工智能科学技术奖”评选中，由清华大学交叉信息研究院曾坚阳研究团队主要承担的“基于机器学习的生物数据分析和...发布于：2019年10月23日 12:36
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清华大学交叉信息院曾坚阳研究组成功开发了基于FISH数据和Hi-C数据的三维基因组重构方法，相关研究论文《基于FISH和Hi-C数据整合的三维基因组结构建模》（Integrat...发布于：2019年05月03日 21:02
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清华大学交叉信息研究院曾坚阳研究组2018年发表于英国著名期刊Nucleic Acids Research（《核酸研究》）的三维基因组研究成果Reconstructing spatial organizatio...发布于：2019年02月14日 08:43 -
近日，清华大学交叉信息研究院曾坚阳研究组在《细胞》子刊《细胞·系统》（Cell Systems）发表题为“Analysis of Ribosome Stalling and Translatio...发布于：2017年09月28日 11:00
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姚班2012级本科生罗宇男在机器学习与计算生物学课题组曾坚阳教授指导下开展的关于大规模异构网络中药物-标靶相互作用预测的论文“A Network Integ...发布于：2017年09月18日 22:52
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RNA结合蛋白（RBP）是一大类在RNA后转录加工和调控中发挥重要作用的蛋白质，使用计算方法准确学习和预测它们在转录组上的结合位点对研究它们的调控功能来...发布于：2017年06月28日 16:48
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2015年10月10日下午，交叉信息院秋季学期博士生论坛暨研究生国奖答辩会成功举办。受邀出席本次论坛的评审老师包括李建助理教授、黄隆波助理教授、曾坚阳助理教授，...发布于：2015年10月13日 09:01 -
9月6日下午，清华大学交叉信息研究院2012年新生开学典礼在信息技术大楼多功能厅举行。院长姚期智院士，院教师代表李建、曾坚阳、Periklis Papakonstantinou、Iddo...发布于：2012年09月10日 13:34
